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响济（b）采用先进的原位和非原位表征技术全面表征卤化物钙钛矿样品中的应变。康品（f）计算沟道裂纹和边缘分层的应变能释放率G。

【图文导读】图一、牌选卤化物钙钛矿应变的定义和测量上行分别给出了无应变（a）、压缩/拉伸应变（b）、微应变（c）和原子矢量位移（d）的示意图。影t医养健底行表示衍射图案中每种应变的特征。作者研究了最近在消除应变的不利影响、响济提高设备效率和操作稳定性方面取得的突破。

最后还讨论了该领域进一步的挑战，康品并概述了将应力和应变研究置于卤化物钙钛矿研究前沿的未来研究方向。图五、牌选在钙钛矿设备中释放应变潜力的工作流程（a）利用先进的应变工程技术，可以系统地对卤化物钙钛矿进行应变处理。

【全文总结】为了解决钙钛矿光伏材料中应变与材料性质之间许多悬而未决的问题，影t医养健作者提出了一个迭代工作流程，影t医养健通过高级应变工程调整应变，更充分地利用强大的原位和非原位测量技术以及反馈的知识来改进应变工程方法。

【成果简介】英国萨里大学张伟教授和剑桥大学SamuelD.Stranks教授共同概述了与光伏应用相关的卤化物钙钛矿中应变的基本原理，响济并对表征该现象的方法进行了合理化。康品（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。

为了解决这个问题，牌选2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。然后，影t医养健采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

为了解决上述出现的问题，响济结合目前人工智能的发展潮流，响济科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。首先，康品利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，康品降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。